Business Analyst/Consultant - Künstliche Intelligenz & Daten (Data Management & Datenplattformen Fokus)
About
Deloitte ist eines der führenden Beratungsunternehmen der Schweiz mit mehr als 3.000 Mitarbeitenden an sechs Standorten. Das Team Technology & Transformation, spezialisiert auf Künstliche Intelligenz und Daten, umfasst über 50 hochmotivierte Kolleginnen und Kollegen in Zürich, Genf und Basel. Deloitte AI & Data gilt als führendes Data & Analytics Consulting Team in der Schweiz und begleitet Kundinnen und Kunden aus unterschiedlichen Branchen wie Banking, Versicherungen, Life Sciences und Healthcare bei der Umsetzung umfangreicher Datenprogramme und der strategischen Nutzung moderner Datentechnologien. Entwurf und Implementierung moderner Datenlösungen im Bereich Datenmanagement (z.B. Datenqualität, Stamm- und Referenzdaten, Datenkataloge und Datenplattformen). Entwicklung von Datenstrategien zur Unterstützung von Kunden bei der Erreichung ihrer Geschäftsziele in den Bereichen Compliance, Kostensenkung und Umsatzsteigerung. Konzeption komplexer Daten- und Analytik-Transformationen durch Bereitstellung architektonischer, technischer und organisatorischer Grundlagen. Beratung der Kunden bei der Durchführung von Datentransformationen. Aufbau und Pflege enger Kundenbeziehungen im Rahmen von Projektarbeit und Business Development. Erweiterung des internen und externen Netzwerks. Weitergabe von Fachwissen an Kolleginnen und Kollegen sowie Weiterentwicklung eigener Kompetenzen in verschiedenen Branchen und Fachgebieten. Ausgeprägte Lernbereitschaft und Fähigkeit, mehrere Aufgaben selbstständig in einem dynamischen Umfeld zu steuern. Starke Schreib- und Präsentationsfähigkeiten (Microsoft PowerPoint). Starke konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, als Brücke zwischen Geschäftsanforderungen und technischen Lösungen zu fungieren. Fundierte Kenntnisse in SQL und Python erforderlich. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP), Data Warehouses und ETL-Tools erforderlich. Kenntnisse von Datenplattform-Tools (z.B. Snowflake, Databricks, Apache Spark, Airflow) und Datenvisualisierungstools (z.B. PowerBI, Tableau) erforderlich. Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines und Data Orchestration (z.B. Apache Airflow, Prefect, dbt) erforderlich. Verständnis von Data Warehouse- und Data Lake-Architekturen. Kenntnisse in Datenmodellierung und Optimierungstechniken. Erste relevante Erfahrung in Beratung, Technologieunternehmen oder datengestützten Bereichen. Starker Ingenieur- oder Mathematik-Hintergrund ist vorteilhaft. Fliessende Englisch- und Deutschkenntnisse sehr erwünscht, Französischkenntnisse ebenfalls vorteilhaft. Einstieg in ein diverses, multinationales Team von 50+ hochmotivierten Kolleginnen und Kollegen in Zürich, Genf oder Basel. Zugang zu hervorragenden und fortlaufend verfügbaren Lernmöglichkeiten, Schulungen und Mentoring-Programmen. Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch On-the-Job-Lernen und Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern aus verschiedenen Branchen. Flexible Arbeitsbedingungen (80-100% Pensum) sowie Wellbeing- und Elternprogramme. Teil eines schnell wachsenden Geschäftsbereichs mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten. Zugang zu einem globalen Netzwerk und erstklassigen Kolleginnen und Kollegen. Starttermine ab September 2026.